Numpyは、Pythonにおいて科学計算や数値計算を行うためのライブラリです。Pythonの標準ライブラリだけでは、大規模な数値計算を行うのが難しいため、Numpyが登場しました。自分でつくるディープラーニングなどの書籍でも、Numpyを使用してつくってましたね。
Numpyの主な特徴は以下の通りです:
1. 高速な数値計算
Numpyは、CやFortranで書かれた高速なコードを呼び出すことで、Pythonの標準ライブラリに比べて高速に数値計算を行えます。これにより、大規模な数値計算を効率的に実行できます。
2. 多次元配列の処理
Numpyは、1次元から n 次元までの配列を扱うことができ、配列に対する演算を効率的に実行できます。これにより、行列やベクトルなどの数学的な概念を直感的に扱えるようになります。
3. ベクトル化演算
Numpyは、配列に対して要素ごとの演算を高速に実行できます。これにより、ループを使わずに、より簡潔なコードで数値計算を記述できます。
4. 豊富な関数ライブラリ
Numpyには、線形代数、フーリエ変換、確率分布など、数値計算に必要な様々な機能が用意されています。これにより、様々な分野の数値解析を効率的に行えます。
